Новое исследование, опубликованное в Scientific Reports (https://www.nature.com/articles/s41598-022-05881-w), основано на методах индивидуальной модели (IBM) для объяснения и прогнозирования образования участков с высокой плотностью слизняков на пахотных полях.
В то время как существующие модели, построенные на основе теории Тьюринга о формировании паттернов (названной в честь пионера ИИ Алана Тьюринга) и ее обобщений, хорошо работают для паттернов в распределении растений, они редко способны точно предсказать распределение животных из-за сложности поведенческих факторов.
Опираясь на полевые данные, собранные в рамках трехлетнего проекта, специалисты по вычислительному моделированию из Школы вычислительных и математических наук Университета Лестера вместе с коллегами из Университета Бирмингема и Университета Харпера Адамса, применили математические концепции для построения новой модели, которая показывает тенденции распределения, учитывающего перемещения отдельных существ.
Их модель можно было бы использовать для создания более эффективных методов борьбы с вредителями, ориентируясь на использование пестицидов и других методов защиты сельскохозяйственных культур, и ее можно было бы адаптировать для лучшего понимания коллективного поведения других видов, таких как косяки рыб, стаи птиц, стаи насекомых и т.д.
Сергей Петровский — профессор прикладной математики Лестерского университета и ведущий автор исследования сказал:
«Это исследование является примером того, как фундаментальная экологическая концепция применительно к реальной проблеме может привести к прорывным открытиям и, в конечном итоге, поможет сделать сельское хозяйство более устойчивым».